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當小紅書成為網文網站的“推流系統”,新人作者何去何從?
來源:文學報(微信公眾號) | 薛芷洋  2026年04月17日08:12

在寫一本新書前,人物設定、情節大綱等要素是一名合格的網文作者必須準備的,但對于晉江文學城(下面簡稱晉江)的作者而言,除去這些工作,如何讓作品在質量和字數一定的前提下獲得更多的曝光,從而能夠順利上架銷售,卻是準備工作中的重點。上架銷售對作品的字數和收藏量有明確要求。近年來,因平臺內部流量下滑,作者需要在作品籌備階段就做好提高作品收藏量的規劃與布局。基本是從三個方面著手:其一,提高“預收”,即作品發布文章簡介、但未發布正文章節時的收藏量。其二,選擇合適的開文時間。其三,在小紅書等平臺尋求更大的推廣機遇。因此,大部分作者在正式發表新作品之前,需要著手推文,檢查和試驗作品能否通過小紅書進行大范圍的推廣。

為何小紅書能從一眾社交媒體平臺中脫穎而出,成為晉江最主要的推文平臺?究其根本,在于其極高的轉化率和極低的運營成本。轉化率是指帖子的點贊、收藏量轉化為作品瀏覽量或收藏量的比例。小紅書的轉化率高,與其定位、帖子形式和個性推薦有關。首先,小紅書是年輕女性群體占據主導地位的社區,它擁有3億月活用戶,其中女性占比71.98%,“00后”占比35%,“95后”占比50%(2025年統計數據)。相比抖音、微博、快手等平臺,它的用戶群體與晉江讀者群體重合度最高。其次,制作推文最便利的形式無疑是截圖與推薦語的結合,這恰恰與小紅書圖文與視頻并存的靈活發帖形式相契合。最后,個性化推薦是主流社交媒體平臺都會配備的功能,恰好彌補了晉江缺乏個性化推薦的短板。小紅書極低的賬號運營成本也值得一提。在小紅書上,即便推文博主的賬號粉絲基數小,也有可能發出點贊量破千的帖子,而這在微博上是極難達成的。這種低投入下潛藏的高回報,讓作者和博主雙方都感到十分滿意。

推文在商業化的過程中,結合不同平臺的特色,形成了特有的發帖形式和不成文的規范。在小紅書,無論推文主體是作者、讀者還是推文博主,主流的推文形式一般只有四類:封面推、“文案”推、片段推、評論推,且以前三類為主。四類推文形式按照帖子封面的內容為區分,分別放置封面、“文案”、作品片段截圖和作品評論區。這種“圖片+推薦語”的形式,與番茄小說的推文構成存在一定的耦合。番茄小說的書城、書架、“我的”三個頁面中都有大量的個性化作品推薦,而其形式是以封面、書名、“文案”前兩行和評分四者相結合的圖文推薦模式。在以上推薦形式和個性化推薦的機制下,作者選擇把作品或人物設定的標簽打在展示的“文案”中,提高了觸達讀者的命中率,成功實現了讀者和作者的雙向奔赴。小紅書的推文形式與此相似,發帖人需要將作品的亮點盡可能地放在推文的封面和標題上,讓感興趣的讀者能夠更精準地發現這部作品。這種推文形式符合了讀者、作者雙方的需求。

盡管在推文方面有著諸多優勢,但對比其他以閱讀為主題的軟件,作為功能繁多的興趣社區的小紅書在推文方面天然存在著各種不可忽視的不便和問題。

于晉江作者而言,選擇通過小紅書推文來獲取收藏量實屬無奈之舉。她們需要花費更多的時間、精力和金錢成本,可許多新人作者在作品未曾賺到一分錢的時候就已經花了不少錢購買推文。另外,依靠平臺外的推廣將導致作品收藏量、訂閱量等數據的增長情況變得極為不可控。很多作者調侃,推文帖子能不能火,純屬玄學。哪怕這種不確定性帶給了作者諸多可能,但也讓作品的“成長”帶來了更多的不確定性。

實際上,小紅書并沒有那么適合推文。小紅書推文的大部分目標用戶或許有閱讀網文的興趣,但不一定擁有即時閱讀的需求。晉江之外的推文轉化率之所以低,是因為讀者在刷到推文之后還要切換軟件、打開晉江、點擊搜索才能看到作品的具體信息、進行下一步的操作。相比于退出帖子繼續刷帖,收藏一本新書的操作步驟多、時間成本高,大部分讀者哪怕感興趣也不會即時搜索。因此,哪怕小紅書的轉化率是各平臺中最高的,但效率也完全低于小說閱讀軟件內部的推流。

值得一提的是,小紅書上大量的推文主要來源于晉江,番茄小說、長佩文學網、起點中文網等平臺的推文內容比較少,且在晉江推文的評論區予以回應的讀者數量不低,因而可以認為,這暴露了因榜單設置單一、缺少個性化推薦等原因導致的淘書不便的問題,這降低了讀者使用晉江淘書的意愿,直接導致晉江內部流量的相對低迷。盡管以小紅書作為“外置推流系統”可以暫時緩解讀者和作者的陣痛,但這不過是作者為求生存的權宜之計,治標不治本。若晉江不能將流量牢牢掌握在平臺內部,長此以往必然失去主動性。如果小紅書對推文帖子進行集體性限流,將嚴重影響晉江內部的生態,而這種情況并非從未發生。因此,晉江應積極解決讀者找書難的問題,將流量牢牢握在自己手上。對此,可以考慮以下建議:一,在保留大部分榜單的前提下,參考番茄小說的推文形式,增設個性化推薦區域,使用大數據進行推流。二,當前“搜索”功能單一,可以通過整合“搜索”和“標簽找書”功能,在“發現”頁引入AI找書功能,提高找書的便捷性和精準程度。當讀者能在晉江準確找到符合自己口味的作品時,讀者和作者就不必在小紅書相遇,平臺流量自然而然會回升。

(作者系中山大學中文系(珠海)本科生)