生成式人工智能正深刻改變教育、就業(yè)、娛樂(lè)、醫(yī)療、交通、養(yǎng)老等諸多領(lǐng)域，成為熱門議題。人文學(xué)科與生成式人工智能存在復(fù)雜而深刻的相互影響與共生關(guān)系。人工智能深刻重塑人文學(xué)科形態(tài)和未來(lái)發(fā)展路徑。同時(shí)，人工智能的發(fā)展需求也更加凸顯人文學(xué)科的價(jià)值功能，從這個(gè)意義上說(shuō)，人文學(xué)科的發(fā)展將在根本上影響人工智能所能達(dá)到的心智高度與社會(huì)接受度。

架起人文學(xué)者通往多學(xué)科的“橋梁”

隨著現(xiàn)代學(xué)科分化愈來(lái)愈細(xì)，人文學(xué)科不僅與自然科學(xué)存在學(xué)科藩籬，其與社會(huì)科學(xué)的分野也日益擴(kuò)大，可能會(huì)出現(xiàn)“知識(shí)困境”。在人文學(xué)科內(nèi)部很難找到能打通文學(xué)、藝術(shù)、哲學(xué)、歷史、語(yǔ)言等多領(lǐng)域的學(xué)者，“片面的深刻”似乎是當(dāng)代人文學(xué)科的內(nèi)在局限。人工智能的出現(xiàn)可為此提供新的解決路徑。

大語(yǔ)言模型是通過(guò)對(duì)海量文本進(jìn)行深度學(xué)習(xí)而構(gòu)建起的語(yǔ)言與知識(shí)的分布式表征系統(tǒng)，是人類書面知識(shí)的高度濃縮體。它基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和算法驅(qū)動(dòng)的概率預(yù)測(cè)，借助深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)上下文感知，在特定提示詞引導(dǎo)下進(jìn)行類人化邏輯推理，實(shí)現(xiàn)知識(shí)輸出。從這個(gè)意義上，人工智能可以成為人文學(xué)者的得力幫手，為其架起通往多學(xué)科的“橋梁”，在信息搜索、文獻(xiàn)篩選、語(yǔ)義分析、跨領(lǐng)域整合等方面賦能人文知識(shí)生產(chǎn)。

當(dāng)前較有影響的“遠(yuǎn)讀”方法，立足世界文學(xué)體系的整體框架，利用人工智能模型建立起跨學(xué)科文學(xué)批評(píng)、文學(xué)研究模式。它不同于以往文學(xué)研究倡導(dǎo)面對(duì)少數(shù)經(jīng)典的“細(xì)讀”，而是通過(guò)對(duì)大規(guī)模文本集合進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與量化分析，系統(tǒng)揭示其中蘊(yùn)含的主題分布、情感傾向、情節(jié)結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言修辭等特征，宏觀描述人類整體文學(xué)的發(fā)展圖景。這有效解決了傳統(tǒng)文學(xué)史和世界文學(xué)研究的質(zhì)性分析所無(wú)法解決的海量文本處理的技術(shù)難題和跨文化跨學(xué)科知識(shí)難題。

更新人文學(xué)科方法與范式

中國(guó)有著漫長(zhǎng)而豐富的人文學(xué)術(shù)傳統(tǒng)，但“人文學(xué)科”的誕生，是在二十世紀(jì)。在西方的啟蒙時(shí)代，人文學(xué)者試圖在自然科學(xué)之外找到其獨(dú)特的性質(zhì)與方法。他們認(rèn)為人文學(xué)科是關(guān)于人的思想和行為的“新科學(xué)”，是不同于自然科學(xué)的“文化科學(xué)”“精神科學(xué)”，強(qiáng)調(diào)運(yùn)用“與價(jià)值相聯(lián)系”的“個(gè)別化的方法”，試圖構(gòu)建人文學(xué)科的認(rèn)識(shí)論、方法論。

總體而言，在這種被后世詬病為“精神—自然二分法”的邏輯中，人文學(xué)科強(qiáng)調(diào)的是“存在之思”，研究對(duì)象以語(yǔ)言、文字、圖像、儀式等符號(hào)形式存在，涉及信仰、良知、情感、審美、價(jià)值、理想等難以量化的精神文化內(nèi)容，其中蘊(yùn)含著深層的個(gè)體心理與本能、意識(shí)與無(wú)意識(shí)，也承載著歷史文化記憶與集體無(wú)意識(shí)，具有與人不可分離的價(jià)值性、文化性、個(gè)體性、精神性、情感性、思想性、符號(hào)性等內(nèi)在特質(zhì)。方法上，人文學(xué)科側(cè)重運(yùn)用同情理解、沉思體驗(yàn)與直覺(jué)頓悟等內(nèi)在化方式，旨在揭示那些無(wú)法通過(guò)自然科學(xué)可復(fù)制、可量化、可驗(yàn)證的技術(shù)手段所掌握的獨(dú)特個(gè)體經(jīng)驗(yàn)、復(fù)雜精神世界和深層文化意義結(jié)構(gòu)。

隨著學(xué)科的深入發(fā)展，此種二元對(duì)立的思維模式也被不斷反思。馬克思說(shuō)過(guò)，“自然科學(xué)往后將包括關(guān)于人的科學(xué)，正像關(guān)于人的科學(xué)包括自然科學(xué)一樣：這將是一門科學(xué)”。目前新興的數(shù)字人文研究，不但深入考察數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的人文憂思與治理挑戰(zhàn)，也積極從數(shù)字技術(shù)中發(fā)掘新的人文研究方法與范式，重塑人文研究面貌與格局。各種文學(xué)實(shí)驗(yàn)室、量化人文研究的有益嘗試不斷出現(xiàn)。人工智能從輔助工具演變?yōu)橥苿?dòng)范式革新的關(guān)鍵力量，為人文學(xué)者提供新的跨學(xué)科研究視角與理論創(chuàng)新支持，大大拓展人文研究精神體驗(yàn)的廣度與深度。

人機(jī)協(xié)同可提高批判性思維能力與寫作水平

人文學(xué)科一個(gè)獨(dú)特的地方在于，其知識(shí)形態(tài)多表現(xiàn)為敘事性或思辨性的文本，以語(yǔ)言文字的寫作來(lái)表達(dá)研究者對(duì)人類存在、價(jià)值、意義等精神文化內(nèi)核的獨(dú)特體悟與深刻思考。這與自然科學(xué)運(yùn)用公式推導(dǎo)、數(shù)據(jù)圖表、可重復(fù)性實(shí)驗(yàn)論證有所不同，也區(qū)別于社會(huì)科學(xué)大量使用問(wèn)卷調(diào)查與統(tǒng)計(jì)模型的實(shí)證路徑。人文寫作不僅是思想情感表達(dá)，更是融合了創(chuàng)造性、批判性與反思性的綜合思維運(yùn)動(dòng)，“寫作即思考”，是思想情感生成并不斷深化的過(guò)程。寫作可以激發(fā)創(chuàng)造活力，增進(jìn)自我反思，拓展表達(dá)邊界，其中語(yǔ)言的敏銳度、思想的穿透力與文化的洞察力融為一體。有學(xué)者指出，寫作風(fēng)格本身也在一定程度上承載著研究者特有的情感色彩、學(xué)術(shù)判斷與價(jià)值立場(chǎng)。在這個(gè)意義上，人文學(xué)術(shù)寫作本身就是學(xué)術(shù)研究的核心環(huán)節(jié)，寫作不僅是人文學(xué)科的知識(shí)生產(chǎn)方式，更是其思維方式和學(xué)科特性的體現(xiàn)，是維系學(xué)科存在、促進(jìn)學(xué)術(shù)交流的基本載體，也是學(xué)科生命力的重要源泉。無(wú)論是哲學(xué)思想的表達(dá)和終極意義的追問(wèn)，還是歷史情境的描述和事件現(xiàn)象的敘事，抑或是文藝批評(píng)和文藝研究的價(jià)值建構(gòu)和詩(shī)意洞察，其材料梳理與結(jié)構(gòu)化整合、邏輯推理與觀點(diǎn)論證、思想深化與精神體驗(yàn)?zāi)殻瓿捎趧?chuàng)造性寫作過(guò)程。

當(dāng)前人工智能模型可以將在大規(guī)模語(yǔ)料“投喂”中習(xí)得的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)、論證模式和學(xué)科術(shù)語(yǔ)遷移到特定人文領(lǐng)域的知識(shí)生產(chǎn)中，推動(dòng)人機(jī)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)人文寫作的整體性躍遷。一方面，人文學(xué)術(shù)寫作中，研究者充分利用人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，不但可以在寫作之前完成對(duì)大量文獻(xiàn)資料的高效搜集、系統(tǒng)整理與深度分析推理，而且可以在寫作過(guò)程中通過(guò)人機(jī)協(xié)同、對(duì)話，對(duì)分散的知識(shí)進(jìn)行有機(jī)整合，搭建起新的知識(shí)圖譜和認(rèn)知框架，助力研究者突破既有理論與思維的局限，從紛繁復(fù)雜的文本中挖掘深層思想與內(nèi)在邏輯結(jié)構(gòu)，進(jìn)而揭示事物發(fā)展規(guī)律、提煉核心概念，最終孕育出新的知識(shí)成果。這個(gè)過(guò)程絕非簡(jiǎn)單的知識(shí)疊加，而是一種能夠催生具體理論成果的創(chuàng)新機(jī)制，為學(xué)術(shù)研究與知識(shí)創(chuàng)新開(kāi)辟全新路徑。另一方面，人工智能能夠?qū)I(yè)學(xué)術(shù)表達(dá)進(jìn)行局部潤(rùn)色和整體優(yōu)化。這會(huì)在知識(shí)性、規(guī)范性、邏輯性和系統(tǒng)性等方面校正、糾偏和提升人文學(xué)術(shù)表達(dá)水平，甚至倒逼低質(zhì)學(xué)術(shù)研究退出相關(guān)領(lǐng)域。有時(shí)候，人文學(xué)科的一些學(xué)術(shù)論爭(zhēng)在相當(dāng)程度上存在材料不足、概念不清、邏輯不嚴(yán)的問(wèn)題，人工智能助力可以大大改善學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴的質(zhì)量，提升其價(jià)值。

人工智能的參與并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的機(jī)器輔助寫作的流程，而是在人機(jī)互動(dòng)、往返對(duì)話中，不斷深化思考、激發(fā)靈感、優(yōu)化表達(dá)的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程對(duì)研究者的人機(jī)協(xié)同能力提出了較高的人工智能素養(yǎng)要求，尤其是在正確輸入指令、給出高水平提示詞、深度讀解輸出結(jié)果等方面。這些能力決定了人工智能工具的使用成效。在這里，提出真問(wèn)題、好問(wèn)題、新問(wèn)題的能力變得極為重要，這也回到了學(xué)術(shù)研究的本質(zhì)。同時(shí)，正如有研究所指出的，人工智能長(zhǎng)于知識(shí)繼承，短于思維創(chuàng)造，難以替代人類在理論建構(gòu)、批判性反思、價(jià)值選擇和審美判斷上的深度參與。人類基于直覺(jué)判斷在海量信息中所發(fā)現(xiàn)的事物間的細(xì)微關(guān)聯(lián)，基于價(jià)值立場(chǎng)所作出的戰(zhàn)略選擇，以及基于審美趣味所產(chǎn)生的獨(dú)特表達(dá)等，都具有非常重要的意義。如果不經(jīng)人工驗(yàn)證、修改與深化，人工智能生成的內(nèi)容就會(huì)帶有強(qiáng)烈的“機(jī)器味”，呈現(xiàn)為四平八穩(wěn)、“千人一面”的同質(zhì)化表達(dá)。

為了確保學(xué)術(shù)獨(dú)立的思維品格、獨(dú)到的思想洞察和獨(dú)特的學(xué)術(shù)風(fēng)格，人文研究者具有個(gè)人特點(diǎn)的“才、膽、識(shí)、力”不應(yīng)因?yàn)闄C(jī)器的輔助而消弭，要防止產(chǎn)生依賴性思維和思想惰性，否則，其研究成果就會(huì)失去人文研究應(yīng)有的靈動(dòng)。人文研究始終要能見(jiàn)到“人”，要將個(gè)人的生命體驗(yàn)融入學(xué)術(shù)探索之中，以其敏銳的感知力、獨(dú)特的創(chuàng)造力和追求真理的批判精神回應(yīng)時(shí)代命題，人們要能從中感受到研究者的情感投入與價(jià)值關(guān)懷，既要有思的深度也要有情的溫度。

人工智能發(fā)展離不開(kāi)人文學(xué)科對(duì)“人”的理解

人工智能作為人類智能的鏡像，可以幫助人類更深刻地理解“人之為人”的本質(zhì)，同時(shí)，人類對(duì)自身的理解也成為人工智能未來(lái)發(fā)展和技術(shù)治理的根本依據(jù)。馬克思曾指出，“有意識(shí)的生命活動(dòng)把人同動(dòng)物的生命活動(dòng)直接區(qū)別開(kāi)來(lái)”?？梢?jiàn)，人類的強(qiáng)大，在于其擁有心智，具有實(shí)踐創(chuàng)造能力，能夠不斷通過(guò)學(xué)習(xí)獲取知識(shí)、掌握技能并運(yùn)用于目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

現(xiàn)階段，人工智能仍屬于對(duì)人類智能的模仿，即表現(xiàn)得像人，其發(fā)展目標(biāo)應(yīng)是逐步貼近人類內(nèi)在的心智結(jié)構(gòu)與創(chuàng)造機(jī)制，而非僅僅復(fù)現(xiàn)外在的行為表現(xiàn)。生成式人工智能的誕生并非偶然，而是人類創(chuàng)造力與自我認(rèn)知發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。盡管目前專注于特定任務(wù)的垂直模型已在特定任務(wù)和領(lǐng)域表現(xiàn)出超越人類的執(zhí)行效率和精準(zhǔn)性，但本質(zhì)上它還只是人類的工具。迄今，自主適應(yīng)不同環(huán)境和需求的“通用模型”，在面對(duì)新情境、反事實(shí)問(wèn)題或需要常識(shí)推理時(shí)往往表現(xiàn)得不如人類幼兒。究其根本，當(dāng)前的人工智能知道要做什么，卻未必理解背后的原理和邏輯，人工智能黑箱尚未打開(kāi)，它還無(wú)法從模仿者進(jìn)化為理解者。對(duì)人類心智的生成機(jī)制、運(yùn)作方式的追問(wèn)，在這個(gè)背景下顯得尤為重要。人類對(duì)人工智能的思考，也是對(duì)作為復(fù)雜智能體的人類自身的重新打量和反思，是在與動(dòng)物差異比較的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步以非人類智能體為鏡像，為發(fā)掘人類的深層本質(zhì)，理解“人何以為人”所作的又一次具有突破性的努力。

無(wú)論自然科學(xué)還是人文與社會(huì)科學(xué)，都處于對(duì)人的“祛魅”與“入魅”的交替與反復(fù)中，而“魅”的內(nèi)核始終是人自身的秘密。沒(méi)有人對(duì)自身心智的深刻理解，“通用模型”便不可能真的出現(xiàn)，正如馬克思所言，“人體解剖對(duì)于猴體解剖是一把鑰匙”，“低等動(dòng)物身上表露的高等動(dòng)物的征兆，只有在高等動(dòng)物本身已被認(rèn)識(shí)之后才能理解”。認(rèn)識(shí)人、理解人，是人文學(xué)科的根本性質(zhì)和學(xué)科基本價(jià)值目標(biāo)。今天人工智能還有很多“不可解釋性”，很大程度上是因?yàn)槿祟悓?duì)自身心智的了解還不夠。人類對(duì)人工智能的突破性創(chuàng)造、技術(shù)治理和價(jià)值對(duì)齊等都需要以人對(duì)自身本質(zhì)的認(rèn)識(shí)與理解為前提，人文學(xué)科發(fā)展的水平?jīng)Q定著“通用模型”發(fā)展的未來(lái)可能。

從人文學(xué)科與社會(huì)生活的關(guān)系角度看，人文學(xué)科不可能被人工智能取代，因?yàn)樗哂蟹瓷硇?。每一種人文認(rèn)知與理解的出現(xiàn)和變化，都會(huì)介入社會(huì)生活的發(fā)展和世道人心的建設(shè)，具有“為天地立心，為生民立命”的特質(zhì)。在此意義上，人文學(xué)科發(fā)展不是一個(gè)線性進(jìn)步的過(guò)程，各種人文思想不可能簡(jiǎn)單疊加融合為單一終極真理，而是以多元并存的方式，共同塑造著社會(huì)與個(gè)體豐富的精神世界?？梢哉f(shuō)，人文學(xué)術(shù)的進(jìn)展改變著人及其對(duì)世界的理解，進(jìn)而對(duì)生成式人工智能產(chǎn)生巨大影響。同時(shí)，人工智能等新科技的發(fā)展對(duì)社會(huì)和人的影響本身也構(gòu)成人文學(xué)術(shù)的關(guān)注點(diǎn)，相關(guān)思考也成為人的精神世界的一部分。人文學(xué)科與人工智能始終處于共存共促的動(dòng)態(tài)交織中。更需銘記的是，人工智能是由人類所創(chuàng)造的，人類應(yīng)具備真正理解并有效駕馭其創(chuàng)造物的能力。從這個(gè)意義上，我們完全有信心：人文之思可以照亮人工智能的未來(lái)之路。

（作者：金永兵，系國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“馬克思主義文學(xué)理論關(guān)鍵詞及當(dāng)代意義研究”首席專家、中山大學(xué)中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)系教授）